Inteligencia artificial aplicada a empresas
Integramos inteligencia artificial en los procesos de cada empresa donde suma de verdad: asistentes, agentes, búsqueda sobre datos propios y clasificación de información, con criterio, supervisión humana y los datos protegidos.
Cuándo conviene.
- 01Consultas entrantes que hay que leer, clasificar y derivar a mano.
- 02Documentos (facturas, contratos, formularios) de los que alguien copia datos.
- 03Un equipo que responde las mismas preguntas una y otra vez.
- 04Información dispersa que cuesta encontrar cuando se necesita.
Qué incluye.
- 01
Evaluación de casos de uso
Dónde la IA aporta y dónde alcanza con una regla simple.
- 02
Asistentes sobre datos propios (RAG)
Respuestas basadas en los documentos y los datos de la empresa, no en información genérica.
- 03
Prototipo con datos reales
Para medir la calidad antes de invertir.
- 04
Integración
En las herramientas de la empresa: CRM, correo y sistemas internos.
- 05
Supervisión humana
En las decisiones sensibles, con registro de cada respuesta.
- 06
Cuidado de los datos
Qué información se envía al modelo y qué no.
Proyectos típicos.
- Clasificar y derivar consultas entrantes por tema y urgencia.
- Extraer datos de documentos y cargarlos en el sistema.
- Un asistente interno que responde con la documentación y los datos de la empresa.
Con qué lo construimos.
Desarrollo a medida con el modelo que mejor se ajusta a cada caso: las APIs de Claude, OpenAI o Gemini, entre otras, o un modelo local, instalado en los servidores de la empresa, cuando resulta más rentable o conveniente. La solución se integra a los sistemas que la empresa ya usa.
Cómo lo trabajamos.
Empezamos con un prototipo acotado y medimos si la calidad alcanza. Solo después lo llevamos a producción.
Ver el proceso completoPara agencias.
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Cómo trabajamos con agenciasPreguntas frecuentes.
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